Seslendirme için harika bir site https://elevenlabs.io/

 

ElevenLabs (En Gerçekçi ve Duygulu Sesler)

Şu an dünya çapında ve Türkçe özelinde açık ara en iyi kaliteyi sunan araçtır.

• Neden En İyisi? Seslerin tonlaması, vurgusu ve duygu aktarımı insandan neredeyse ayırt edilemez. Cümle içindeki bağlamı anlayıp ona göre duraksama yapar.

• Öne Çıkan Sesler: Özellikle "Cavit Pancar" (bilinen bir Türk anlatıcı) sesi gibi destansı ve tok sesler ile "Belma" veya "Doğa" gibi yumuşak, günlük konuşma dilli sesleri çok popülerdir.

• Ekstra: Kendi sesinizi klonlama (Voice Cloning) özelliği en başarılı çalışan platformdur.

https://elevenlabs.io/

Youtube video özetleri çıkarmak için harika bir site

 https://notegpt.io/detail/izU0p2Trgbw?utm_source=youtube-video-summarizer

► NoteGPT ◄ https://ofcskn.com/r/notegpt

Gemini Pro ile bir binanın drone la çekilmiş kısa videosunu oluşturma.

 

Image Prompt: Turn this photo like it was taken using a drone. 16:9 aspect ratio image. Video Prompt: Aerial view of a drone orbiting left slowly while still maintaining the focus on the main subject.

https://www.youtube.com/watch?v=ZRTOaIL3GmA

GCP Cloud Digital Leader: 7 Günlük Sertifika Rehberi

 

Bulut Bilişim Hakkında Bildiğinizi Sandığınız Her Şeyi Değiştirecek 4 Şaşırtıcı Gerçek

Giriş

Uçağa binmek için telefonunuzdaki bir QR kodu okutmaktan, mahalledeki seyyar satıcıdan yine bir QR kod ile ödeme yapmaya kadar, bulut bilişim hayatımızın görünmez ama vazgeçilmez bir parçası haline geldi. Bu teknoloji, verileri avucumuzun içine, ekranlarımıza ve hatta sokaktaki tezgahlara taşıyarak iş ve yaşam alışkanlıklarımızı yeniden tanımladı. Peki, bu dinamik ekosistemin arkasında yatan ve pek bilinmeyen gerçekler neler? Gelin, hepimizi çevreleyen bu dijital "bulutların" ardındaki şaşırtıcı gerçekleri ve evrimini birlikte keşfedelim.

1. Gerçek: Bulut Sadece Bir Teknoloji Değil, Yarım Trilyon Dolarlık Bir Ekonomi

Bulut bilişimi sadece sunuculardan ve yazılımlardan ibaret sanıyorsanız, büyük resmi kaçırıyorsunuz demektir. Gartner'ın verilerine göre, küresel bulut harcamaları dudak uçuklatan bir hızla büyüyor. 2021'de 413 milyar USD olan harcamalar, 2022'de %18 artışla 490 milyar USD'ye ulaştı. 2023 yılı için öngörülen rakam ise %21'lik bir artışla tam 592 milyar USD.

Bu rakamlar basit bir teknoloji trendinden çok daha fazlasını ifade ediyor. Bu yarım trilyon dolarlık pazar, bulutun artık sadece bir maliyet optimizasyonu değil; inovasyon, pazar hakimiyeti ve kurumsal hayatta kalma mücadelesinin ana arenası haline geldiğini kanıtlıyor. Kaynakların belirttiği gibi, "Kuruluşlarda bulutlaşma yaygınlaşıyor" ve bu durum, bulutun artık modern iş dünyasının temel direklerinden biri olduğunu gösteriyor.

2. Gerçek: Bulutun Kökenleri İnternetten Bile Eski

Günümüzün en modern teknolojilerinden biri olarak kabul edilen bulut bilişimin temel fikirlerinin aslında 1960'lı yıllara dayandığını duymak sizi şaşırtabilir. Her şey, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ilk uzun mesafeli ağ olan ve internetin atası sayılan ARPANET projesiyle başladı. O dönemde bilgisayarlar hem çok pahalı hem de çok büyüktü ve kaynakları uzaktan paylaşma fikri devrim niteliğindeydi.

Daha da şaşırtıcısı, Amerikalı bilgisayar bilimcisi John McCarthy'nin 1961 yılında, yani bundan 60 yıldan fazla bir süre önce yaptığı öngörüdür. McCarthy, o günlerde şöyle bir vizyon ortaya koymuştu:

"computing may someday be organized as a public utility just as the telephone system is a public utility." (bilgi işlem bir gün, tıpkı telefon sisteminin bir kamu hizmeti olması gibi, bir kamu hizmeti olarak organize edilebilir.)

Bu, günümüzün "kullandığın kadar öde" modelinin ve bulut hizmetlerinin temel felsefesinin on yıllar öncesinden dile getirilmiş haliydi.

3. Gerçek: Her Şeyi Mümkün Kılan Gizli Kahraman: Sanallaştırma

Bulut bilişimin çalışmasını sağlayan sihirli bir teknoloji varsa, o da sanallaştırmadır. Bu fikir de aslında oldukça eskiye dayanıyor. 1970'lerde IBM, devasa anabilgisayar (mainframe) sistemlerinde tek bir fiziksel donanım üzerinde birden fazla bağımsız sanal makine (VM) oluşturmayı başardı. Bu, pahalı kaynakların çok daha verimli kullanılmasını sağlıyordu.

Ancak asıl devrim, 1990'larda VMware'in bu teknolojiyi bugün hepimizin kullandığı Windows ve Linux gibi işletim sistemlerini çalıştıran standart x86 mimarisine taşımasıyla gerçekleşti. Sanallaştırma artık sadece devasa şirketlerin değil, herkesin erişebileceği bir teknolojiye dönüştü.

Bulut bilişim ise bu konsepti bir adım daha ileri taşıdı. Artık tek bir sunucuyu sanal parçalara ayırmak yerine, binlerce fiziksel sunucunun işlemci, bellek ve depolama gibi kaynaklarını dev bir havuzda birleştirdi. Tıpkı yüzlerce küçük derenin birleşerek devasa bir baraj gölü oluşturması gibi, bulut da binlerce sunucunun gücünü birleştirerek size anında kullanabileceğiniz dev bir kaynak havuzu sunar.

4. Gerçek: Artık Sadece Sunucu Kiralamıyoruz, Strateji İnşa Ediyoruz

Bulutun kullanımı zaman içinde büyük bir dönüşüm geçirdi. Başlangıçta sadece altyapı kiralanan bir yerken, bugün artık iş stratejisinin ayrılmaz bir parçası haline geldi. Bu evrimi üç temel dönemde inceleyebiliriz:

• Bulut Öncesi Dönem (< 2006): Bu dönemde uygulamalar, tüm bileşenleri tek bir büyük kod tabanında barındıran monolitik bir yapıdaydı. Tüm altyapı, şirketlerin kendi bünyesindeki veri merkezlerinde (on-premise) bulunuyordu.
• Altyapı Bulutu Dönemi (2006-2020): AWS, Azure ve GCP gibi devlerin ortaya çıkmasıyla kuruluşlar altyapılarını buluta taşımaya başladı. Buna paralel olarak yazılım dünyası da daha esnek ve yönetilebilir olan mikroservis mimarisine geçti.
• Bütünsel Bulut Dönemi (> 2020): Günümüzde artık bulut, sadece bir altyapı sağlayıcısı değil. İş mantığı; yapay zeka (AI/ML), sunucusuz (serverless) bilişim ve analitik gibi doğrudan bulut üzerinde çalışan hizmetlerle iç içe geçmiş durumda. Kaynakta da belirtildiği gibi, artık 'the thick red line dividing hardware and software no longer exists'—yani donanım ve yazılımı ayıran o kalın kırmızı çizgi ortadan kalktı. Bulut, üzerinde iş stratejilerinin inşa edildiği bütünsel bir platforma dönüştü.

Sonuç

Gördüğümüz gibi bulut bilişim, 1960'ların vizyoner bir fikrinden doğup, sanallaştırma gibi gizli kahramanların omuzlarında yükselerek günümüzün yarım trilyon dolarlık vazgeçilmez ekonomik gücüne dönüştü. Artık sadece sunucu kiralamanın ötesinde, yapay zekanın ve iş stratejilerinin kalbine yerleşmiş bütünsel bir platform.

Peki, iş mantığının ve yapay zekanın bulut altyapısıyla bu kadar bütünleştiği bir dünyada, bir sonraki teknolojik devrim sizce ne olacak?

Fotoğraf yüklenerek Yılbaşı temalı fotoğraflar oluşturmak.

 

A realistic photograph depicting two 1/7 scale commercialized collectible figurines, accurately modeled after the facial features of the man in [link to image of man] and the woman in [link to image of woman]. They are positioned together encased within a

**perfectly spherical**

*, elegant glass

snowglobe. Inside the **crystal-clear sphere** , they stand next to a miniature decorated Christmas tree and a pile of wrapped presents. Both figures are wearing detailed, coordinating festive Christmas outfits and snow gear (e.g., knitted sweaters, scarves, boots, Santa hats). The figures have a high-quality painted resin texture. The

**round globe** is filled with swirling artificial snow and glitter, resting upon a polished wooden base. Warm, magical lighting throughout. No text, logos, or branding.

A faithfully illustrated Christmas card design featuring the couple in Christmas hats, and the text "Happy Christmas 2025", it is friendly and traditional, with a classical design, in a winter wonderland

 

Yapay Zekanın Manşetlere Çıkmayan 5 Ezber Bozan Dersi

Giriş: Gürültünün Ötesinde

Her gün yeni bir yapay zeka haberiyle uyanıyoruz. Daha büyük modeller, daha hızlı çipler, akıllara durgunluk veren yeni yetenekler... Bu sürekli bilgi akışı içinde, asıl önemli olanı, yani geleceği gerçekten şekillendiren sessiz devrimleri gözden kaçırmak çok kolay. Manşetlerin ve pazarlama duyurularının ardında, yapay zekanın gidişatını temelden değiştiren, daha derin ve şaşırtıcı dersler yatıyor.

Bu makalenin amacı tam olarak bu: Gürültüyü bir kenara bırakıp, yapay zekanın geleceğine dair en etkili, en şaşırtıcı ve en az konuşulan beş çıkarımı sizin için damıtmak. Bunlar, teknolojinin sadece ne yaptığıyla değil, hayatımızı, işimizi ve hatta sağlığımızı nasıl dönüştürdüğüyle ilgili ezber bozan gerçekler.

--------------------------------------------------------------------------------

1. Yapay Zeka Beklenmedik Bir Hayat Kurtarıcıya Dönüşüyor

Yapay zekanın en şaşırtıcı rollerinden biri, sağlık alanında ortaya çıkıyor. Bu, sadece hastanelerdeki büyük sistemlerle ilgili değil; artık cebimizdeki yapay zeka asistanlarının, proaktif hastalar için güçlü birer "ikinci görüş" mekanizmasına dönüşmesiyle ilgili. Bu, yapay zekanın bir dizi tıbbi sorunu teşhis etmeye yardımcı olduğu daha geniş bir trendin parçası: ChatGPT'nin bir kullanıcıda zona hastalığını doğru bir şekilde önermesinden, gıda günlüklerini analiz ederek kan hacmi sorunlarını tespit etmesine ve hatta hamilelikte ciddi bir durum olan ICP'yi (İntrahepatik Kolestaz) işaret etmesine kadar birçok örnek mevcut.

Ancak bu trendin en dramatik örneği, yakın zamanda bir Reddit kullanıcısının yaşadığı olay oldu. Kullanıcı, gece geç saatlerde Elon Musk'ın Grok yapay zekasıyla yaptığı bir sohbetin ardından, doktorların gözden kaçırabileceği semptomları fark etti. Yapay zekanın analizinden şüphelenen ancak ikna olan kullanıcı, doktorundan ısrarla bir tomografi talep etti. Sonuç, hayatını kurtaran bir teşhisti: patlamış bir apandisit.

"2 Weeks ago I had a late-night conversation with Grok who got me to demand the CT scan that saved my life from a ruptured appendix (December 2025) Life is now a Dream."

Bu olaylar, yapay zekanın artık sadece bir bilgi arama aracı olmadığını gösteriyor. Bu trend, hasta-doktor dinamiğinde temel bir değişimi temsil ediyor; bireyleri konsültasyon öncesi ve teşhis doğrulaması için yapay zekadan yararlanma konusunda güçlendiriyor, potansiyel olarak yanlış teşhisleri azaltıyor ancak tıp uzmanları için de yeni zorluklar yaratıyor.

--------------------------------------------------------------------------------

2. "Daha Az, Daha Çoktur": Yapay Zekada Verimlilik Devrimi

Yapay zeka dünyasında uzun süredir hakim olan bir inanış vardı: "Daha büyük model, her zaman daha iyidir." Ancak son gelişmeler, bu ezberi kökünden sarsıyor. Artık verimlilik ve akıllı eğitim, saf işlem gücünün önüne geçiyor.

Birinci Nokta: Daha Küçük Modellerin Yükselişi: Bir Discord kanalında paylaşılan ve büyük yankı uyandıran bir iddiaya göre, Google'ın Gemini 3 Flash gibi nispeten küçük ve "düşük seviye" bir modeli, bir kullanıcının fizik/makine öğrenmesi test setinde %90 başarı elde ederek devasa GPT 5.2 High modelini geride bıraktı. Bu iddianın gücü, kanıtlanmış bir kıyaslama olmasından değil, işaret ettiği dersten geliyor: Sır, modelin boyutunda değil, uygulanan yeni "agentic RL" (aracı pekiştirmeli öğrenme) tekniğinde yatıyor. Bu, yapay zekaya sadece soruları yanıtlamayı değil, doğru cevabı bulmak için kendi başına araçları nasıl kullanacağını öğrenmeyi öğretmek gibi bir şey. Bu, doğru eğitilmiş daha küçük modellerin, belirli görevlerde devlere meydan okuyabildiğinin güçlü bir sinyali.

İkinci Nokta: "Bağlam Çürümesi" Tehlikesi: Aider geliştirici topluluğundaki bir tartışma, bir başka kritik gerçeği ortaya koydu: Yapay zekaya çok fazla bilgi (bağlam) vermek, performansı artırmak yerine düşürebiliyor. "Context-rot" (bağlam çürümesi) olarak bilinen bu olgu, yapay zekaya çok fazla bilgi vermenin, aynı anda on farklı konuşmayı dinlemeye çalışması gibi bir etki yarattığına işaret ediyor: odak noktasını kaybediyor ve hata yapmaya başlıyor. Tartışmalara göre, 20-30 bin token'ı aşan bağlamlar, Opus 4.5 gibi en gelişmiş modellerin bile performansını düşürüp yanlış anlamalara yol açabiliyor. Özenle seçilmiş, kısa bir bağlam ise yapay zekanın "yeni nesil bir model gibi" davranmasını sağlıyor.

Bu iki gelişme, yapay zekanın geleceğinin sadece milyarlarca parametreye sahip devasa modellerde değil, aynı zamanda belirli görevler için akıllıca eğitilmiş, odaklanmış ve verimli modellerde yattığını açıkça ortaya koyuyor.

--------------------------------------------------------------------------------

3. Telefonunuz Kişisel Bir Ajana Dönüşüyor (ve Verileriniz Güvende Kalıyor)

Yapay zekanın en büyük devrimlerinden biri, buluttaki dev sunuculardan çıkarak doğrudan cebimizdeki cihazlara inmesiyle yaşanıyor. Bu değişim, sadece hız değil, aynı zamanda gizlilik ve maliyet avantajları da getiriyor.

Google'ın FunctionGemma modeli bu devrimin öncüsü. Sadece 270 milyon parametreye sahip bu minik model, "Bana yarın sabah 7 için bir alarm kur" gibi doğal dil komutlarını, telefonunuzun işletim sisteminin doğrudan yürütebileceği özel, teknik API eylemleri'ne "tercüme ediyor". Bu "yerel-öncelikli" yaklaşımın üç temel faydası var:

1. Gizlilik: Kişisel takviminiz, mesajlarınız veya kişiler listeniz gibi hassas veriler, işlenmek üzere bir sunucuya gönderilmek yerine telefonunuzda kalır.
2. Maliyet: Geliştiriciler, "zamanlayıcı kur" gibi basit komutlar için pahalı API ücretleri ödemek zorunda kalmazlar.
3. Kesintisiz Çalışma: Uçak gibi internet bağlantısının olmadığı yerlerde bile telefonunuzun temel yapay zeka fonksiyonları çalışmaya devam eder.

Bu, yapay zekanın sadece bir sohbet robotu olmaktan çıkıp, günlük hayatımızı yöneten proaktif bir "trafik kontrolörüne" dönüşmesinin ilk adımıdır.

--------------------------------------------------------------------------------

4. Komut Yazma Döneminin Sonu mu Geliyor? Yeni Nesil Yapay Zeka Tarayıcıları

Yapay zeka ile etkileşim kurma şeklimiz, "prompt" yani komut yazma üzerine kurulu. Ancak ya yapay zeka bize ne soracağımızı söyleyecek kadar akıllı olsaydı? İşte yeni nesil tarayıcılar bu paradigmayı değiştirmeyi hedefliyor.

OpenAI ve Perplexity gibi şirketler yapay zeka odaklı tarayıcılar geliştirirken, güvenlik firması Norton'un Neo adlı tarayıcısı tamamen farklı bir yol izliyor. Neo, sizden bir komut beklemiyor; bunun yerine, gezinme alışkanlıklarınıza ve ilgi alanlarınıza dayanarak proaktif bir şekilde hareket ediyor. Okuduğunuz bir sayfanın özetini sunuyor, ilginizi çekebilecek haberleri buluyor ve hatta bir sonraki adımda sormak isteyebileceğiniz soruları sizin için önceden hazırlıyor.

"I’ve never had to formulate a single prompt — I’m simply clicking on insights the AI has already anticipated for me as if I had been prompting.”

"Çekme" (kullanıcının komut girmesi) modelinden "itme" (yapay zekanın öngörmesi) modeline bu paradigma değişimi, komut mühendisliğini bir angarya olarak gören kullanıcılar için kitlesel benimsemenin anahtarı olabilir. Stratejik hedef, bilişsel yükü azaltmak ve yapay zekayı açık bir araç yerine görünmez, ortamda var olan bir ortak haline getirmektir.

--------------------------------------------------------------------------------

5. "Açık Kaynak" Yapay Zeka Sandığınız Gibi Değil

Geliştiriciler ve şirketler için "açık kaynak" terimi genellikle özgürlük, esneklik ve maliyetsizlik anlamına gelir. Ancak yapay zeka dünyasında bu terim, beklenmedik yasal riskler barındıran farklı bir hukuki paradigmaya işaret edebiliyor.

Meta'nın Llama ve Google'ın Gemma gibi popüler modellerinin lisansları, genellikle sanıldığı gibi geleneksel "Açık Kaynak" (Open Source Initiative tanımına göre) lisanslar değildir. Bunlar tek taraflı bir izin belgesinden çok, ABD yasalarına tabi, sizi ve şirketinizi bağlayan "iki taraflı bir ticari sözleşme" niteliğindedir. Bu, Meta'nın temel fikri mülkiyet haklarının kapsamını aşan yükümlülükler getiren farklı bir hukuki yapıdır.

En şaşırtıcı ve kritik nokta ise şudur: Bu modellerden türetilmiş bir araç, uygulama veya hizmeti kullandığınızda, copyleft benzeri zincirleme bir etkiyle otomatik olarak Meta veya Google ile doğrudan bir sözleşme ilişkisine girmiş olursunuz. Llama tabanlı bir araç kullanmak, etkili bir şekilde Meta ile bir sözleşme "imzalamak" anlamına gelir. Bu durum, sizi doğrudan onların Kabul Edilebilir Kullanım Politikası'na (AUP) uymakla yükümlü kılar.

Bu, "açık kaynak" teriminin ima ettiği sınırsız özgürlüğün tam tersidir. Herhangi bir şirket için bu lisanslama gerçeği, kritik bir stratejik değerlendirme konusudur. Seçim sadece açık ve kapalı modeller arasında değil, şeffaf, izin veren lisanslar ile açık kaynak gibi görünen bağlayıcı ticari sözleşmeler arasındadır ve her biri çok farklı risk profilleri taşır.

--------------------------------------------------------------------------------

Sonuç: Geleceğe Bir Bakış

Bu beş nokta, yapay zekanın evriminde yeni bir döneme girdiğimizi gösteriyor. Artık mesele sadece daha büyük modeller inşa etmek değil. Asıl devrim; belirli görevler için uzmanlaşma, verimlilik, cihaz üzerinde çalışma ile gelen gizlilik ve insan ile makine arasındaki etkileşim kurallarını yeniden yazmakla ilgili.

Bu dersler, teknolojinin sadece daha güçlü hale gelmekle kalmayıp, aynı zamanda daha kişisel, daha verimli ve hayatımızın dokusuna daha derinden işlediğini gösteriyor. Bu noktada sormamız gereken soru şu: Yapay zeka hayatımızın bu kadar derinine işlerken, bir sonraki büyük devrim teknolojinin kendisinden mi, yoksa onu kullanma şeklimizden mi gelecek?

Kaynaklar: 

https://venturebeat.com/technology/google-releases-functiongemma-a-tiny-edge-model-that-can-control-mobile

https://blog.google/technology/developers/functiongemma/

https://ai.google.dev/gemma/docs/functiongemma

Deep Research Raporu: The Functional Frontier: A Technical Treatise on FunctionGemma and the Optimization of On-Device Agentic Architectures

Apache License 2.0 - google-deepmind/gemma - GitHub

Battle of the SLMs: Gemma vs LLama - Embedl

Deep Research Raporu: The Functional Frontier: A Technical Treatise on FunctionGemma and the Optimization of On-Device Agentic Architectures

Apache License 2.0 - google-deepmind/gemma - GitHub

Battle of the SLMs: Gemma vs LLama - Embedl

Claude Skills grows: Open Standard, Directory, Org Admin | AINews

Durlabh/gemma-270m-q4-k-m-gguf - Hugging Face

Fine-tuning with FunctionGemma - Google AI for Developers

Function calling with Hugging Face Transformers | Gemma | Google ...

FunctionGemma Physics Playground: A simulation game where you need to use natural language to solve physics puzzles... running 100% locally in your browser! : r/LocalLLaMA - Reddit

FunctionGemma model overview | Google AI for Developers

FunctionGemma: How to Run & Fine-tune | Unsloth Documentation

FunctionGemma: New Gemma model for function calling

Gemma 3 1B vs Llama 3.2 3B Instruct - LLM Stats

Gemma 3 Technical Report - Googleapis.com

Gemma Terms of Use - Google AI for Developers

Gemma explained: What's new in Gemma 3 - Google Developers Blog

Google releases FunctionGemma: lightweight function-calling model aimed at on-device agents - Edge AI and Vision Alliance

Google releases FunctionGemma_ a tiny edge model that can control mobile devices with natural language _ VentureBeat.pdf

Google's Gemma models family : r/LocalLLaMA - Reddit

Here's an update on our work to upgrade mobile Assistant devices to Gemini : r/Android

MedGemma – Vertex AI - Google Cloud Console

New functiongemma model: not worth downloading : r/ollama - Reddit

Notes on Llama 4: The Hits, the Misses, and the Disasters - Composio

Significant Risks in Using AI Models Governed by the Llama License - Open Source Guy

Stay Independent with Open Source LLMs - Profitable AI Weekly

The Agentic Edge: A Comprehensive Technical Analysis of Function ...

The explosion of small language models (SLMs) and license confusion

Welcome Gemma 3: Google's all new multimodal, multilingual, long context open LLM

[2503.19786] Gemma 3 Technical Report - arXiv

functiongemma - LM Studio

gemma-cookbook/FunctionGemma/[FunctionGemma ... - GitHub

google-gemini/gemma-cookbook: A collection of guides and examples for the Gemma open models from Google. - GitHub

google/functiongemma-270m-it - Hugging Face

meta-llama/Meta-Llama-3-8B - Hugging Face

not much happened today | AINews - smol.ai

Nano Banana Pro ile Yemek Haritası Sanatı (Yemekten Yapılmış Ülkeler) Prompt Şablonu

 

Bu, kültürel hikaye anlatımı için en yaratıcı Nano Banana Pro isteklerinden biridir.

Geleneksel yemekler ve malzemeler kullanarak tüm ülkeleri yeniden yaratır.

 

🔹 İstek

  Recreate a top-down food art scene depicting the country of Türkiye , sculpted entirely from traditional dishes and ingredients native to the region.

Include iconic landmarks made from food, terrain features shaped by staple ingredients, and playful edible elements.

Style: extreme food art on a dark slate board, macro photography, dramatic overhead lighting, rich textures.

 

🔹 Test Edilen Ülkeler

• Türkiye

• Meksika

• Çin

• Japonya

 

En iyi kullanım alanları:

• Kültürel içerik

• Eğitici görseller

• Seyahat yazıları

• Posterler ve baskılar

Nano Banana Pro ile Tek bir karede geçmiş ve şimdiki zaman oluşturma şablonu ve kullanımı

 Tek bir karede geçmiş ve şimdiki zaman oluşturma şablonu.

A vertical split-screen cinematic shot of {Scene}, seamlessly blending two different eras: {Era_A} on the left and {Era_B} on the right (default: about 100 years ago vs. present day).

 

On the left side ({Era_A}): show era-appropriate architecture, interior or environment design, materials, vehicles, and props that clearly belong to that historical period. People wear authentic clothing from {Era_A}, including hairstyles, accessories, and typical items in their hands.

 

On the right side ({Era_B}): show the same {Scene} in the modern era, with updated architecture, contemporary materials, modern vehicles, and current technology.

 

In the center: the two eras merge and overlap organically. People from different times interact, buildings morph from old to new, and props transform mid-frame.

 

Photorealistic, 8K resolution, cinematic lighting, wide angle, highly detailed textures.

  

Örnek : Sadece Scene yerine ilgili yerin adı yazılıyor .
Scene ==> Brandenburg Gate, Berlin şeklinde.

 

A horizontal split-screen cinematic shot of Brandenburg Gate, Berlin, seamlessly blending two different eras: {Era_A} on the left and {Era_B} on the right (default: about 100 years ago vs. present day).

 

On the left side ({Era_A}): show era-appropriate architecture, interior or environment design, materials, vehicles, and props that clearly belong to that historical period. People wear authentic clothing from {Era_A}, including hairstyles, accessories, and typical items in their hands.

 

On the right side ({Era_B}): show the same Brandenburg Gate, Berlin in the modern era, with updated architecture, contemporary materials, modern vehicles, and current technology.

 

In the center: the two eras merge and overlap organically. People from different times interact, buildings morph from old to new, and props transform mid-frame.

 

Photorealistic, 8K resolution, cinematic lighting, wide angle, highly detailed

 

Chibi Miniature Brand Store Concept

 This creates blind-box toy-style brand stores.

✅ Master Prompt

A 3D chibi-style miniature concept store for {Brand Name}, designed with an exterior shaped like a giant {core product}.
Two floors, glass windows, warm lighting, tiny staff, and miniature visitors outside.
Cinema 4D blind-box toy aesthetic, ultra-detailed with soft afternoon lighting.

✅ Example Use

• Pizza-shaped Pizza Hut store
• Giant sneaker Nike store
• Giant iPhone Apple store

✅ Best Use

• Brand concepts
• Merch stores
• App splash screens
• NFT projects
• Collector visuals

---

With these advanced Nano Banana Pro prompts, you can:

• Create cinematic AI ads
• Generate viral miniatures
• Build product photography without studios
• Design next-level thumbnails
• Produce luxury brand campaigns
• Replace expensive photoshoots
• Offer freelance services using AI

Get All Prompts & Cool Workflows in One Place

All the prompts shown in this article are available inside my Nano Banana Pro Prompt Guide, including:

• ✅ 70+ premium Nano Banana Pro use cases
• ✅ Ready-to-use templates
• ✅ Full workflows for ads, thumbnails & branding
• ✅ Step-by-step tutorials
• ✅ Regular updates with new prompts

Gerçek Dünya → Telefon Ekranında İçecek İllüzyonu Reklamı

 This is one of the most viral Nano Banana Pro ad concepts.

✅ Core Illusion Prompt

Recreate the same scene and camera composition from the reference image where a hand pours a drink into a glass held by a person inside a smartphone screen.
Replace the bottle with my branded drink.
Match liquid color, splash physics, refraction, and depth perfectly.
Keep lighting soft natural window daylight.
Style: Ultra-photorealistic commercial advertising realism.

✅ Advanced Animation Use

You can animate this with Kling O1 or VEO 3:

• Pour → Drink → Place glass → Thumbs-up ending

✅ Best Use

• Product ads
• Viral reels
• App promotions
• Brand storytelling

Lüks Parfüm 3x3 Pazarlama Tablosu

 This single prompt replaces a full professional product shoot.

✅ Copy-Paste Prompt

Create a 3×3 grid of hyper-real luxury perfume marketing still life shots using the uploaded perfume bottle.
Each cell must show a different concept:
hero bottle shot, liquid mist motion, glass swirl, crystal reflections, floral sculpting, aromatic vapor, luxury fabric, ingredient macro, and surreal fragrance fusion.
Product accuracy must stay perfect across all frames.
Ultra-premium studio lighting.

✅ Best Use

Tek Bir Sahnede Birden Fazla Sanat Tarzı (Karma Tarz Önerisi)

 This prompt blends anime + sketch + claymation in one realistic scene.

✅ Copy-Paste Prompt

A bustling morning café scene in realistic photography.
One character is anime-styled, one is a pencil sketch, and one is a stop-motion clay figure.
All styles blended seamlessly into one scene.
Aspect ratio: 16:9.

✅ Best Use

Tek Fotoğraftan 3x3 Saç Modeli Izgarası

 This creates nine hairstyle variations from a single portrait.

✅ Copy-Paste Prompt

Make a 3×3 grid of different cool hairstyles using the uploaded face image.
Keep facial features consistent in all nine panels.
Clean studio lighting, sharp focus, professional transformation grid.

Tüylü 3D Logo Efekti (Marka Kimliği Önerisi)

 

5. Furry 3D Logo Effect (Brand Identity Prompt)

This turns any logo into a hyper-real furry 3D object.

✅ Copy-Paste Prompt

Create a 3D render of the [BRAND NAME] logo styled as a plush fur-covered object.
Preserve original brand colors.
Dramatic backlighting, dark clean background, shallow depth of field.
Ultra-realistic tactile texture.
Format: 1080×1080.

Şehirdeki İnsan Devleri (Sinematik Ölçek İpuçları)

 These prompts create Hollywood-movie-style giant humans inside real cities.

✅ Core Businesswoman Prompt

A highly detailed, photorealistic extreme low-angle photograph showing a colossal businesswoman in downtown New York.
She pinches the top of a skyscraper between her fingers like a toy.
Tiny cars and people establish scale.
Clear sunny afternoon lighting.

✅ Variations Used

• Giant perfume model spraying over the skyline
• Giant athlete stepping over bridges
• Giant runway model walking through city streets at night